シミュレータとAIエージェントで実装・結合・システムテストを自動化―AIに自己採点させない検証の仕組み―

昨今、AIによるコード実装や検証の試みが行われており、既に実用化されている企業もあると思います。

一方で、「AIが作ったものを、どのように検証すればよいのか」という新たな課題も生まれています。これは、実装とテストの両方を同じAIが作成すると、AIが自らの成果物を自ら評価することになり、誤った実装に合わせた期待値でテストが合格してしまうおそれがあるためです。

本ウェビナーでは、この課題を解決する仕組みとして、シミュレータ「GSIL」とAIエージェントを組み合わせた「GSILエージェントループ」を解説します。

GSILエージェントループでは、期待値を作るAIと実装するAIを分け、合否はAIではなくプログラムが判定し、仕様に矛盾があれば人に判断を戻します。これにより、AIに自己採点させずに、テストの作成から実装の修正・再テストまでを自動化します。

テストは、実機がなくてもPC上で結合・システムテストを実行できるGSIL上で行います。

このやり方には、次のような利点があります。

• AIが作った実装やテストを、AIの自己採点に頼らずに確かめられる
• 実機がなくてもPC上でテストを繰り返せるため、ソフトの変更のたびに早い段階で確認できる
• 繰り返しの作業はAIに任せ、人間は仕様の判断などの、人が判断すべき作業に集中できる

この他、弊社の学習用教材「GTrainer」で試した実例もあわせてご紹介します。

対象者

• 組込み制御ソフトウェアの開発者またはテスターの方
• AIを使った開発・テストの自動化を検討している方

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ウェビナー概要

ウェビナー内容

14:00~14:25

• 組み込みテストの課題と、課題に応じた自動化の進め方
• GSIL紹介（デモ）
• ソフト変更のたびに結合・システムテストを自動実行（GSIL+CI）
• AIの使いどころとGSILエージェントループ
• 教材で試した実例

14:25～14:30

• Q&A

講演者

株式会社ユビキタスAI
エンベデッド第3事業部　担当部長　植田 宏

大学卒業後Tier1メーカーへ入社、ECUソフトウェア開発を行う。その後海外で組込みソフトウェア開発エンジニアの経験を経て、帰国。1998年より車載系ソフトウェアの技術営業に従事。自身の経験を活かし、課題解決に役立つ海外のソフトウェア商材を取扱い、国内のエンジニアへ届けている。

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